Prometheus

Prometheus 是云原生计算基金会的一个项目，是一个系统和服务监控系统。它以给定的时间间隔从配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并能在观察到指定条件时触发警报。

普罗米修斯区别于其他指标和监控系统的特点是。

• 多维数据模型（时间序列由指标名称和一组键/值维度定义）
• PromQL，一种强大而灵活的查询语言，以利用这种维度
• 不依赖分布式存储；单个服务器节点是自主的
• 用于收集时间序列的HTTP拉动模型
• 通过中间网关支持批量作业的时间序列推送
• 通过服务发现或静态配置来发现目标
• 支持多种模式的图形和仪表盘制作
• 支持分层和水平联合

项目地址：https://github.com/prometheus/prometheus

imi-prometheus：https://github.com/imiphp/imi-prometheus

安装

composer require imiphp/imi-prometheus:~2.1.0

使用说明

普罗米修斯组件只支持以实例为单位上报，不支持以 Worker 进程为单位。

配置

首先需要配置 Redis 连接，可以参考文档，这里不再赘述。

配置监控指标：

@app.beans：

[
    'MeterRegistry' => [
        'driver'  => \Imi\Prometheus\PrometheusMeterRegistry::class,
        'options' => [
            'adapter' => [
                'class'   => \Imi\Prometheus\Storage\Redis::class,
                'options' => [
                    // 'poolName' => null, // 连接池名称，如果为 null 则使用默认 Redis 连接池
                    // 'prefix' => 'PROMETHEUS_', // 键名前缀
                ],
            ],
            // 所有标签如设为空字符串或 null 则忽略该标签
            'resultTag' => 'result', // 标签名-结果
            'exceptionTag' => 'exception', // 标签名-异常类名
            'instanceTag' => 'instance', // 标签名-实例
            'workerTag' => 'worker', // 标签名-WorkerId
            'instance' => 'imi', // 当前实例名称，每个实例要设置不同
        ],
    ],
]

使用

内置监控

连接池监控

@app.beans：

// 连接池监控
'PoolMonitor' => [
    'enable'         => true, // 启用
    // 'pools'       => null, // 监控的连接池名称数组。如果为 null 则代表监控所有连接池
    // 'interval'    => 10, // 上报时间间隔，单位：秒
    // 'countKey'    => 'pool_count', // 连接总数量键名
    // 'usedKey'     => 'pool_used', // 忙碌连接数量键名
    // 'freeKey'     => 'pool_free', // 空间连接数量键名
    // 'workerIdTag' => 'worker_id', // 工作进程 ID 标签名
    // 'poolNameTag' => 'pool_name', // 连接池标签名
],

Swoole 服务器指标监控

@app.beans：

// Swoole 服务器指标监控
'SwooleServerMonitor' => [
    'enable'         => true, // 启用
    // 要监控的指标名称数组
    // 详见：https://wiki.swoole.com/#/server/methods?id=stats
    // 格式1：stats() 指标名称 => 实际指标名称
    // 格式2：stats() 指标名称同时作为实际指标名称
    'stats'          => [
        'connection_num' => 'swoole_connection',
        'request_count'  => 'swoole_request_count',
        'coroutine_num'  => 'swoole_coroutine_num',
        'coroutine_num',
    ],
    // 'interval'    => 10, // 上报时间间隔，单位：秒
    // 'workerIdTag' => 'worker_id', // 工作进程 ID 标签名
],

注解

@Counted

类名：\Imi\Meter\Annotation\Counted

计数统计，适合只累加，不减少的统计数据类型。

例如：访问次数统计。

@Gauged

类名：\Imi\Meter\Annotation\Gauged

适合数字有上下波动的统计。

例如：CPU 占用率统计。

@Timed

类名：\Imi\Meter\Annotation\Timed

耗时统计。

例如：方法执行耗时

options 在普罗米修斯的特定配置：

[
    'histogram' => true, // 设置为柱状图，否则默认为 Summary
    'buckets' => [], // 桶，仅柱状图
    'maxAgeSeconds' => 600, // Summary 最大生存时间
    'percentile' => [], // Summary 百分位
]

@Histogram

类名：\Imi\Meter\Annotation\Histogram

柱状图，一般人用不懂，如无特殊需求可以无视。

@Summary

类名：\Imi\Meter\Annotation\Summary

采样点分位图，一般人用不懂，如无特殊需求可以无视。

代码示例：

use Imi\Meter\Annotation\Gauged;
use Imi\Meter\Annotation\Histogram;
use Imi\Meter\Annotation\Summary;
use Imi\Meter\Annotation\Timed;
use Imi\Meter\Enum\TimeUnit;

/**
 * @Gauged(name="test_memory_usage", description="memory usage", tags={"workerId"="{returnValue.workerId}"}, value="{returnValue.memory}")
 */
public function recordMemoryUsage(): array
{
    return [
        'workerId' => Worker::getWorkerId(),
        'memory'   => memory_get_usage(),
    ];
}

/**
 * @Timed(name="test_timed", description="memory usage", baseTimeUnit=TimeUnit::MILLI_SECONDS, options={"quantiles"={0.1, 0.5, 0.99}})
 */
public function testTimed(): int
{
    $ms = mt_rand(10, 1000);
    usleep($ms * 1000);

    return $ms;
}

/**
 * @Timed(name="test_timed_histogram", description="memory usage", baseTimeUnit=TimeUnit::MILLI_SECONDS, options={"histogram"=true, "buckets"={50, 100, 300, 600, 800, 1000}})
 */
public function testTimedHistogram(): int
{
    $ms = mt_rand(10, 1000);
    usleep($ms * 1000);

    return $ms;
}

/**
 * @Histogram(name="test_histogram", baseTimeUnit=TimeUnit::MILLI_SECONDS, buckets={50, 100, 300, 600, 800, 1000})
 */
public function testHistogram(): int
{
    return mt_rand(10, 1000);
}

/**
 * @Summary(name="test_summary", baseTimeUnit=TimeUnit::MILLI_SECONDS, percentile={0.1, 0.5, 0.99})
 */
public function testSummary(): int
{
    return mt_rand(10, 1000);
}

手动操作

use \Imi\Meter\Facade\MeterRegistry;
use \Imi\Meter\Enum\TimeUnit;


$description = '我是描述';
$tags = ['result' => 'success'];

// counter
MeterRegistry::getDriverInstance()->counter('testCounterManual', $tags, $description)->increment();

// gauge
MeterRegistry::getDriverInstance()->gauge('testGaugeManual', $tags, $description)->record(114514);

// timer
$timer = MeterRegistry::getDriverInstance()->timer('testTimedManual', $tags, $description, TimeUnit::MILLI_SECONDS);
$timerSample = $timer->start();
usleep(mt_rand(10, 1000) * 1000);
$timerSample->stop($timer);

// timer Histogram
$timer = MeterRegistry::getDriverInstance()->timer('testTimedHistogramManual', $tags, $description, TimeUnit::MILLI_SECONDS, [
    'histogram' => true,
    'buckets'   => [100, 500, 1500],
]);
$timerSample = $timer->start();
usleep(mt_rand(10, 1000) * 1000); // 你的耗时代码
$timerSample->stop($timer);

// Histogram
$value = 114514;
$buckets = [100, 500, 1500];
MeterRegistry::getDriverInstance()->histogram('testHistogramManual', $tags, $description, $buckets)->record($value);

// Summary
$value = 114514;
$percentile = [0.1, 0.5, 0.99];
MeterRegistry::getDriverInstance()->summary('testHistogramManual', $tags, $description, $percentile)->record($value);

清除 Redis 驱动存储数据

如果你的同名指标，修改了 tags，那么必须清理存储数据，否则会报错。

vendor/bin/imi-swoole prometheus/wipe